RestoAI

Consultoria de IA para restaurantes

Sua rede
cresceu.
Sua margem não.

Implementamos IA na operação de redes com 3 a 10 unidades. Previsão de demanda, controle de CMV, automação de compras. Resultado em 90 dias.

Diagnóstico de 45 min. Sem pitch genérico. Sem compromisso.

restoai · operando ao vivo

CMV consolidado

27.2%-6.6pp

de 33.8% em 90 dias

unidade centro26.4%
unidade shopping28.1%
unidade praia27.9%
dark kitchen25.8%

previsão d+1

94%acerto

quebra

R$ 312sem

Redes que operam com RestoAI

  • Brasa Cia.
  • Nonno's
  • Feirinha
  • Urbano Burger
  • Casa do Forno
  • Saboreia
38unidades operando com RestoAI
R$ 4.2Meconomizados em 2025
94%acerto em previsão de demanda

01 / O Diagnóstico

Entre 3 e 10 unidades, tudo racha.

É a zona cinzenta onde a operação deixou de ser familiar e ainda não virou indústria. Margens somem em pontos que ninguém rastreia.

01

CMV fora de controle

Cada unidade compra do seu jeito. O desperdício some nas planilhas e a margem sangra em silêncio.
02

Operação sem padrão

O que funciona na unidade 1 não chega na 5. Receita vira lenda, padrão vira papel de parede.
03

Decisão no achismo

Relatório atrasa, gestor reage tarde. Quando o número aparece, o prejuízo já aconteceu.
04

Gestor no limite

Uma pessoa não escala para dez cozinhas. Ou automatiza, ou continua apagando incêndio.

02 / Método

Quatro etapas. Noventa dias.

Um cronograma curto porque margem não espera. Cada semana tem entregável concreto, não slide bonito.

  1. Semana 1 a 2

    Diagnóstico

    Imersão nas unidades, auditoria de dados do PDV, identificação dos três maiores gargalos de margem.

  2. Semana 3 a 8

    Implementação

    Deploy dos modelos de IA, integração com PDV, iFood e sistema de compras. Sem trocar seu stack.

  3. Semana 9 a 12

    Operação assistida

    Nosso time opera junto. Ajusta parâmetros, afina previsões, treina seu gestor no processo novo.

  4. Pós 90 dias

    Transferência

    Sua equipe opera sozinha. Suporte mensal opcional para quando o cardápio ou a rede expandir.

03 / Pilares

O que a gente implementa de verdade.

Sem módulo genérico. Cada frente resolve um problema medido em centavos, em minutos, em margem.

Previsão de demanda

Modelo por unidade, por dia, por produto. Integrado ao iFood e ao PDV.
  • Aprende padrão de cada loja em duas semanas
  • Considera clima, feriado, campanha e sazonalidade
  • Atualiza a cada hora em unidades com alto volume

Ficha técnica inteligente

Custo real em tempo real. Alerta na hora que o CMV desvia do alvo.
  • Cada ingrediente precificado pelo último pedido
  • Alerta em Whatsapp quando CMV sobe 2 pontos
  • Sugestão de substituição quando insumo some da praça

Compras automatizadas

Sugestão de pedido baseada em previsão, estoque e validade. Aprova por Whatsapp.
  • Um pedido por fornecedor, consolidado em segundos
  • Respeita mínimo de entrega e freguesia preferida
  • Reduz compra de impulso em até 40 por cento

Inteligência de cardápio

Engenharia de cardápio por margem e popularidade. Saber o que tirar é tão importante quanto o que colocar.
  • Matriz estrela, puzzle, cavalo de batalha e cachorro
  • Simulação de preço antes de mexer no delivery
  • Teste A B de combos com corte automático do pior

04 / Resultados

Números que aparecem no balanço.

Redes reais em operação, números disfarçados para preservar contratos. Ordem de grandeza é esta.

90 dias

CMV 34 para 28

Redução de seis pontos no CMV com previsão de demanda e compra automatizada. Economia de R$ 1.8M por ano projetada.

Brasa Cia.

6 unidades

60 dias

Previsão 71 para 94

Acerto de previsão saltou de setenta e um para noventa e quatro por cento. Quebra de insumo caiu sessenta e dois por cento.

Nonno's

4 unidades

30 dias

Pedido de 4h para 12min

Fechamento de pedido de compra passou de quatro horas para doze minutos. Gestor devolveu três noites por semana.

Urbano Burger

8 unidades

05 / Time

Quem cozinha aqui.

Operadores que viraram engenheiros. Gente que já passou por cozinha, data center e planilha quebrada de madrugada.

Marina Rocha

Sócia, Operação

Dezesseis anos em food service. Operou quarenta unidades como COO.

Ex COO, Grupo Marchezi (40 unidades).

Daniel Faria

Sócio, Tecnologia

Doze anos em food tech. Construiu a engine de previsão da Goomer.

Ex CTO, rede Nacional Burgers (22 unidades).

Thiago Bastos

Sócio, Dados

Oito anos em otimização de cadeia de suprimentos para varejo.

Ex lead de pricing, iFood.

06 / Perguntas

O que todo gestor de rede pergunta.

Se a resposta aqui não for suficiente, o diagnóstico gratuito resolve em 45 minutos.

Diagnóstico gratuito

Quer ver o que a IA faria na sua operação?

Quarenta e cinco minutos, sem compromisso. A gente olha seus números e devolve três oportunidades concretas. Sem slide motivacional.

Resposta em até 24h úteis.